딥러닝 개념을 처음 고안한 인공지능(AI) 분야의 세계적 석학 제프리 힌튼 박사가 10년간 일해온 구글을 떠나면서 AI의 위험성에 대한 우려를 표명했습니다. 힌튼 박사는 빅테크 기업들이 지금처럼 경쟁과 기술 개발을 계속하면 인간의 통제를 벗어난 '킬러 로봇'까지 등장할 수 있다며 이를 통제할 마땅한 방법이 없다는 우려가 있다고 경고했습니다.
힌튼 박사는 1972년부터 인공지능을 연구하며 컴퓨터가 인간의 뇌처럼 작동하고 정보를 분석하는 '인공 신경망' 개념을 구축했습니다. 그는 토론토 대학의 대학원생 Ilya Sutzkever 및 Alex Krishevsky와 함께 2012년 DNN Research를 시작했으며, 이는 나중에 Google에 인수되었습니다. 힌튼 교수가 개발한 기술도 ChatGPT의 기반으로 평가받고 있습니다.
힌튼 박사는 최근 구글과 OpenAI가 경쟁적으로 방대한 양의 데이터를 수집하고 인공지능 시스템을 구축하는 것을 보았고, 이는 인공지능의 발전이 인류에게 위협이 될 수 있다는 생각을 하게 만들었습니다. 그는 빅테크 기업들이 멈출 수 없는 경쟁에 갇혀 있고, 인공지능 시스템을 개선할수록 더 위험해질 것이라고 경고했습니다. 인공지능이 만든 허위 콘텐츠가 인터넷에 넘쳐나면 무엇이 진실인지 알기 어렵고, 곧 고용시장이 흔들릴 것이라고 지적했습니다.
힌튼 박사는 구글과 마이크로소프트 등 인공지능 개발 기업들의 경쟁을 멈추기 위해서는 글로벌 규제가 시급하지만, 이는 불가능할 것이라고 전망했습니다. 최고의 희망은 세계 최고의 과학자들이 그 기술을 통제할 방법을 찾기 위해 함께 일하는 것입니다."우리는 그것이 통제되는지 알 때까지 기술을 더 확장해서는 안 됩니다," 라고 그가 말했습니다.
인공지능 로봇은 제대로 설계되고 통제되지 않으면 인간 사회에 피해를 줄 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI 시스템이 더 발전하고 능력이 향상됨에 따라, 그것들은 인간의 안전과 사생활에 위협이 될 수 있고, 고용 시장과 사회의 다른 측면을 방해할 수 있습니다. 인공지능 시스템이 사이버 공격이나 자율 무기 같은 악의적인 목적으로 사용될 수 있고, 기존의 불평등과 편견을 악화시킬 수 있다는 우려가 있습니다.AI 기술이 인류에게 이익이 되고 해를 끼치지 않도록 개발과 배치를 신중하게 고려하는 것이 중요합니다.
인공지능 로봇이 인간에게 폭력을 행사할 수 있도록 프로그래밍되거나 스스로 학습하면 가능합니다. 하지만 AI 시스템은 인간이 만들고 특정 규칙과 목표를 따르도록 설계되었다는 점에 주목하는 것이 중요합니다.인공지능 시스템은 그들만의 의지나 욕구가 없지만, 그들의 경험과 환경을 바탕으로 배우고 적응하도록 설계될 수 있습니다. 따라서 AI 시스템이 윤리적 고려와 안전을 염두에 두고 설계되고, 유해한 행동을 방지하기 위해 적절하게 테스트되고 모니터링되는지 확인하는 것이 중요합니다.
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