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시사

엔비디아 독주에 맞서… 인텔·삼성·네이버 ‘AI 생태계’ 연합

by 큰섬바위 2024. 4. 29.

 

https://www.chosun.com/economy/tech_it/2024/04/29/CXA7QQC4WBBYPH2BMPU4K4I3BM/

 

[단독]엔비디아 독주에 맞서… 인텔·삼성·네이버 ‘AI 생태계’ 연합

단독엔비디아 독주에 맞서 인텔·삼성·네이버 AI 생태계 연합 인텔 CEO, 6월 서울 서밋 개최

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6월 5일 서울에서 열리는 인텔의 "인텔 인공지능(AI) 서밋"에 대해 설명합니다. 팻 겔싱어 CEO가 참석합니다. Gelsinger가 이러한 연설에 직접 참석하는 경우가 거의 없기 때문에 이 행사는 인텔이 이번 정상회담에서 차지하는 중요성을 보여줍니다. 특히 이번 행사에는 삼성전자와 네이버 대표들도 참석해 발언할 예정이어서 테크 업계 주요 업체들의 협업을 시사하고 있습니다.

이번 정상회의의 주제는 유비쿼터스 AI 시대에 삼성과 인텔의 전략적 협력을 중심으로 진행됩니다. 이 동맹은 현재 AI 액셀러레이터 시장에서 상당한 점유율을 차지하고 있는 엔비디아와 같은 회사의 지배력에 도전하는 것을 목표로 합니다. 인텔, 삼성, 네이버는 각각 AI 액셀러레이터 개발, HBM(고대역폭 메모리) 제조, AI 플랫폼 개발 등의 강점을 활용해 이 독점력을 무너뜨리려 합니다.

인텔이 삼성, 네이버와 협력하는 것은 현재 엔비디아가 97% 이상의 시장 점유율을 차지하고 있는 AI 반도체 시장에서 발판을 마련하기 위한 광범위한 노력의 일환입니다. 이번 제휴는 Nvidia의 GPU와 AI 개발 플랫폼, 예를 들어 CUDA와 같은 AI 개발 플랫폼에 대한 대안을 제공하는 것을 목표로 합니다. 네이버와 인텔은 엔비디아의 반도체와 별개로 AI 개발 플랫폼을 개발하기 위해 공동연구센터를 설립할 계획입니다.

삼성전자는 자체 AI 가속기를 개발하면서 차세대 HBM을 공급함으로써 인텔과 협력하고 있습니다. 또한 삼성과 네이버는 엔비디아의 GPU에 대한 의존도를 낮추는 것을 목표로 하는 새로운 AI 가속기 "마하1"을 공동으로 개발하고 있습니다.

인텔과 삼성전자, 네이버의 협력은 AI 반도체 분야에서 한국의 입지를 강화할 가능성이 있다는 신호입니다. 인텔이 한국 테크 기업의 역량을 인정하고 엔비디아의 지배력에 도전하기 위한 다양한 파트너십의 필요성을 반영한 것입니다. 전반적으로 이 기사는 엔비디아 생태계의 대안 세력 출현과 기술 기업 간의 협업 제휴를 통한 새로운 AI 생태계의 잠재력을 강조합니다.


엔비디아의 지배력에 도전하고 보다 포괄적인 AI 생태계를 만들기 위해 협업과 다각화를 강화하는 방향으로 진화하고 있습니다. 업계의 방향과 관련된 핵심 사항은 다음과 같습니다.

  1. 주요 플레이어 간의 협업: 새로운 AI 반도체 생태계 구축을 위해 인텔과 삼성전자, 네이버가 힘을 모으고 있습니다. 이번 협업은 현재 AI 액셀러레이터 시장에서 엔비디아가 갖고 있는 독점력에서 벗어나려는 의미가 큽니다.
  2. 공급망의 다양화: 인텔과 삼성전자와 같은 회사들은 자체 AI 가속기와 고대역폭 메모리(HBM) 기술을 개발하여 공급망의 다양화를 모색하고 있습니다. 이러한 다각화는 단일 공급업체에 대한 의존도를 낮추고 AI 반도체 시장에서 경쟁력을 강화합니다.
  3. 대체 기술 개발: 삼성전자와 네이버가 HBM이 필요 없는 새로운 AI 가속기 '마하1'을 공동 개발합니다. 이는 기존 GPU 기반 AI 가속기에 대한 대체 기술을 탐색하는 방향으로 전환했음을 나타냅니다.
  4. AI 개발 플랫폼에 집중: 인텔과 네이버가 협력해 엔비디아의 반도체와 AI 개발 플랫폼에서 독립된 AI 개발 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이 이니셔티브는 엔비디아의 CUDA 플랫폼과 같은 특정 하드웨어 아키텍처에 의존하지 않고 AI 개발을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.
  5. 지역별 강점과 기회: 삼성전자와 네이버 등 국내 기업들이 AI 반도체 산업의 핵심 주자로 떠오르고 있습니다. 인텔이 이들 기업과 협업하기로 한 것은 새로운 AI 생태계 성장에 기여할 수 있는 경쟁력과 잠재력을 반영한 것입니다.

전반적으로 인공지능 산업의 방향은 협업 증가, 기술 및 공급망의 다양화, 대체 AI 개발 플랫폼 개발로 이동하고 있습니다. 이러한 노력은 혁신을 촉진하고 지배적인 플레이어에 대한 의존도를 줄이며 보다 포괄적이고 경쟁력 있는 AI 생태계를 만드는 것을 목표로 합니다.

 

https://www.youtube.com/watch?v=dWEEu3Wiy9w&pp=ygUT7J246rO17KeA64qlIOyCsOyXhQ%3D%3D

 

https://www.youtube.com/watch?v=u610JaHJqD8&pp=ygUT7J246rO17KeA64qlIOyCsOyXhQ%3D%3D

 

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